دوره‌ی یادگیری ماشین

• ساخت، ارزیابی و تنظیم مدل‌های نظارت‌شده برای رگرسیون و طبقه‌بندی
• ساخت ویژگی و بهینه‌سازی مدل، به‌جای پذیرفتن اولین نتیجه
• به‌کارگیری مدل‌های درختی ترکیبی و روش‌های بدون نظارت روی داده‌های واقعی
• آموزش شبکه‌های عصبی با PyTorch و TensorFlow
• کار با تصویر، داده‌های ترتیبی و متن با CNN، RNN و روش‌های نوین پردازش زبان طبیعی

کار عملی: کار با داده‌های واقعی و پروژه‌های راهنمادار