دوره‌ی معماری سازمانی هوش مصنوعی
Enterprise AI Architecture
طراحی معماری راهکار هوش مصنوعی سازمانی از تعریف مسئله تا بهره‌برداری، با پوشش معماری داده و مدل، RAG، امنیت، حاکمیت، عملیات و سنجش ارزش کسب‌وکار. این دوره به زبان فارسی و به‌صورت حضوری یا آنلاین برای تیم‌های سازمانی برگزار می‌شود.
- سطح
- متوسط تا پیشرفته
- مدت دوره
- ۵ روز (۴۰ ساعت)
- درس در ۶ بخش
- ۳۰
- شیوه‌ی برگزاری
- حضوری یا آنلاین
آنچه شرکت‌کنندگان می‌آموزند
- تشخیص اینکه کدام مسئله‌ی سازمانی برای راهکار AI مناسب است و چگونه ارزش آن سنجیده می‌شود
- طراحی معماری داده و سرویس برای راهکارهای پیش‌بینی‌محور یا مبتنی بر مدل زبانی
- ارزیابی انتخاب میان مدل ابری، متن‌باز، RAG و روش‌های کلاسیک یادگیری ماشین
- در نظر گرفتن امنیت، محرمانگی، حاکمیت و بازبینی انسانی از ابتدا
- طراحی برنامه‌ی استقرار، ارزیابی و پایش راهکار در محیط عملیاتی
کار عملی: طراحی معماری و نقشه‌ی اجرای یک راهکار هوش مصنوعی سازمانی بر پایه‌ی یک مسئله‌ی واقعی
سرفصل دوره
این دوره شامل ۶ بخش و ۳۰ درس در ۵ روز آموزشی (۴۰ ساعت) است. سرفصل، مدت و تمرین‌ها بر اساس سطح و نیاز تیم تنظیم می‌شوند.
- ۱
تعریف مسئله و ارزش کسب‌وکار
۵ درس- تفکیک مسئله‌ی کسب‌وکار از راه‌حل فناورانه
- ارزیابی تناسب AI و گزینه‌های ساده‌تر
- تعیین معیار موفقیت و خط مبنا
- برآورد هزینه، ریسک و بازگشت سرمایه
- کارگاه: اولویت‌بندی موارد کاربرد
- ۲
معماری داده و مدل
۵ درس- جریان داده و مرزهای اعتماد
- کیفیت، دسترسی و حاکمیت داده
- جایگاه مدل‌های کلاسیک و مدل‌های زبانی
- معماری سرویس و اتصال به سامانه‌های موجود
- الگوی نمونه تا محیط عملیاتی
- ۳
معماری راهکارهای مدل زبانی و RAG
۵ درس- انتخاب مدل و ارزیابی محدودیت‌ها
- جریان بازیابی و تولید پاسخ
- قطعه‌بندی، Embedding و جست‌وجوی معنایی
- ارجاع به منبع و مدیریت پاسخ نامطمئن
- ابزارها، گردش‌کار و Human-in-the-loop
- ۴
امنیت و حاکمیت هوش مصنوعی
۵ درس- مدل تهدید برای اپلیکیشن‌های AI
- حفاظت از داده و مدیریت دسترسی
- Prompt Injection و ریسک خروجی مدل
- ثبت تصمیم‌ها و ردگیری تغییرات
- حاکمیت، بازبینی و مسئولیت‌پذیری
- ۵
ارزیابی و عملیات
۵ درس- طراحی مجموعه‌ی ارزیابی متناسب با کاربرد
- سنجش کیفیت، هزینه و تأخیر
- آزمون پسرفت مدل و پرامپت
- پایش رانش داده و افت عملکرد
- مدیریت رخداد و مسیر بازگشت
- ۶
نقشه‌ی راه و پروژه‌ی معماری
۵ درس- طراحی معماری هدف و تصمیم‌های کلیدی
- تقسیم اجرا به گام‌های قابل سنجش
- برنامه‌ی ظرفیت تیم و هزینه‌ی عملیاتی
- ارائه و بازبینی معماری توسط گروه
- پروژه‌ی پایانی: نقشه‌ی اجرای راهکار AI سازمانی
شیوه‌های برگزاری
حضوری در محل سازمان
برگزاری در محل سازمان، همراه با تمرین روی ابزارها و نمونه‌های مرتبط با کار تیم. زمان و مکان با هماهنگی تعیین می‌شود.
آنلاین و زنده
کلاس تعاملی آنلاین همراه با پرسش و پاسخ، تمرین گروهی و بازخورد مستقیم؛ مناسب تیم‌های دورکار یا پراکنده در چند شهر.
کارگاه کوتاه یا دوره‌ی جامع
از کارگاه یک‌روزه برای یک موضوع مشخص تا برنامه‌ی چندماهه برای آماده‌سازی تیم در یک مسیر تخصصی.
دوره‌های مرتبط
همه‌ی دورههابرگزاری دوره‌ی معماری سازمانی هوش مصنوعی برای تیم سازمان
تعداد و سطح شرکت‌کنندگان و زمان‌بندی مدنظر را ارسال کنید تا برنامه‌ی دوره بر همان اساس تنظیم شود.