دوره‌ی ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با پایتون
Building AI Agents in Python
فراتر از یک پرامپت ساده: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی خودکار که ابزار به کار می‌گیرند، به خاطر می‌سپارند، برنامه‌ریزی می‌کنند، اطلاعات بازیابی می‌کنند و با هم همکاری می‌کنند، با تمرین عملی در پایتون؛ و سپس برنامه‌ریزی اجرای آن در سازمان. این دوره برای تیم‌های سازمانی، به‌صورت حضوری یا آنلاین و به زبان فارسی برگزار می‌شود.
- سطح
- متوسط
- مدت دوره
- ۴ روز (۳۲ ساعت)
- درس در ۹ بخش
- ۵۴
- شیوه‌ی برگزاری
- حضوری یا آنلاین
آنچه شرکت‌کنندگان می‌آموزند
- پیاده‌سازی حلقه‌ی ایجنت، به‌جای استفاده از ایجنت به‌عنوان جعبه‌ی سیاه
- طراحی ابزارهایی که ایجنت بتواند با اطمینان از آن‌ها استفاده کند و مدیریت خطاهای آن‌ها
- دادن حافظه و وضعیت ماندگار به ایجنت
- افزودن برنامه‌ریزی، بازبینی و بازیابی اطلاعات برای بهبود نتایج
- هماهنگ‌کردن چند ایجنت و ارزیابی اینکه آیا واقعاً جواب می‌دهد
- تبدیل یک ایجنت کارا به طرح اجرایی قابل دفاع در سازمان: فرصت، بستر فنی، هزینه، حاکمیت و شاخص‌های عملکرد
کار عملی: Atlas؛ یک ایجنت هوش مصنوعی چندابزاری
سرفصل دوره
۹ بخش و ۵۴ درس، در ۴ روز آموزشی (۳۲ ساعت، هر روز ۸ ساعت). سرفصل، مدت و تمرین‌ها متناسب با سطح و نیاز تیم شما تنظیم می‌شود.
- ۱
مبانی ایجنت
۵ درس- ایجنت چیست؟
- ایجنت در برابر جریان کار از پیش تعریف‌شده
- اجزای یک ایجنت
- اولین فراخوانی مدل
- پروژه‌ی راهنمادار: طراحی ایجنت Atlas
- ۲
حلقه‌ی ایجنت
۵ درس- به‌کارگیری ابزار توسط مدل
- مدیریت درخواست‌ها و نتایج ابزار
- ساخت حلقه‌ی ایجنت
- خطاها، ابزارهای موازی و شرایط توقف
- پروژه‌ی راهنمادار: اولین حلقه‌ی ابزار Atlas
- ۳
طراحی ابزار
۵ درس- ویژگی‌های یک ابزار خوب
- اعتبارسنجی ورودی‌ها با Pydantic
- خطاها و حلقه‌ی اصلاح
- الگوهای طراحی ابزار
- پروژه‌ی راهنمادار: ابزارهای پایدار برای Atlas
- ۴
حافظه و وضعیت
۵ درس- فهرست پیام‌ها همان حافظه است
- مدیریت زمینه: کوتاه‌سازی و بودجه‌بندی
- حافظه‌ی مبتنی بر خلاصه‌سازی
- حافظه‌ی بلندمدت با پایگاه داده‌ی برداری
- پروژه‌ی راهنمادار: افزودن حافظه به Atlas
- ۵
برنامه‌ریزی و استدلال
۵ درس- چرا ایجنت‌ها باید برنامه‌ریزی کنند
- تجزیه‌ی وظایف
- الگوی ReAct: استدلال و اقدام
- بازبینی و خوداصلاحی
- پروژه‌ی راهنمادار: Atlas با قابلیت برنامه‌ریزی و استدلال
- ۶
ایجنت‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات
۵ درس- چرا ایجنت‌ها به بازیابی اطلاعات نیاز دارند
- ساخت پایگاه دانش
- بازیابی به‌عنوان یک ابزار
- پاسخ مستند و ارجاع به منبع
- پروژه‌ی راهنمادار: Atlas مجهز به بازیابی اطلاعات
- ۷
سامانه‌های چندایجنتی
۵ درس- چرا و چه زمانی از چند ایجنت استفاده کنیم
- ایجنت‌ها به‌عنوان ابزار
- مسیریابی وظایف
- الگوی هماهنگ‌کننده و کارگزاران
- پروژه‌ی راهنمادار: Atlas چندایجنتی
- ۸
پایداری و ارزیابی
۵ درس- چرا پایداری و ارزیابی اهمیت دارد
- سازوکارهای محافظتی (Guardrails)
- تلاش مجدد، محدودیت زمانی و کنترل هزینه
- ارزیابی ایجنت‌ها
- پروژه‌ی راهنمادار: Atlas آماده‌ی محیط عملیاتی
- ۹
کسب‌وکار، حاکمیت و اجرا در سازمان
۱۴ درس- اصطلاحات هوش مصنوعی ایجنتیک و نقشه‌ی سطوح خودمختاری
- فرصت‌های به‌کارگیری ایجنت و ارزش کسب‌وکاری
- بستر فنی، معماری و اقتصاد هوش مصنوعی
- هزینه، ارزش و امکان‌پذیری
- جریان‌های کاری، بوم‌سازگان دیجیتال و یکپارچه‌سازی
- نقشه‌ی یکپارچه‌سازی و سطح اختیارات
- مدل‌سازی تهدیدهای امنیتی ایجنت
- اطلاعات نادرست و واکنش به رخدادها
- ایجنت‌ها در واحدهای مختلف کسب‌وکار
- نقش‌های سازمانی و آمادگی برای تغییر
- اجرای محدود، شاخص‌های عملکرد و نقاط تصمیم
- کارنامه‌ی ارزیابی اجرای اولیه در عمل
- حاکمیت، امنیت و پاسخ‌گویی
- پروژه‌ی راهنمادار: پرونده‌ی کامل طرح اجرای ایجنت هوش مصنوعی
شیوه‌های برگزاری
حضوری در محل سازمان
برگزاری کلاس در سازمان شما، با تمرین روی ابزارها و نمونه‌هایی نزدیک به کار روزانه‌ی تیم. زمان و مکان با هماهنگی تعیین می‌شود.
آنلاین و زنده
کلاس‌های تعاملی آنلاین با پرسش و پاسخ، تمرین گروهی و بازخورد مستقیم؛ مناسب تیم‌هایی که در چند شهر یا دورکار هستند.
کارگاه کوتاه یا دوره‌ی جامع
از کارگاه یک‌روزه برای یک موضوع مشخص تا دوره‌ی چندماهه برای آماده‌کردن تیم در یک مسیر شغلی کامل.
دوره‌های مرتبط
همه‌ی دورههابرگزاری دوره‌ی ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با پایتون در سازمان شما
تعداد شرکت‌کنندگان، سطح تیم و زمان مدنظر را بفرستید تا برای نیازسنجی و هماهنگی برنامه‌ی دوره با شما تماس گرفته شود.