دستیار دانشی سازمانی (RAG)
Enterprise Knowledge Assistant
در بیشتر سازمان‌ها، پاسخ پرسشهای روزمره در آیین‌نامه‌ها، بخشنامه‌ها، قراردادها و مستندات فنی پراکنده است و یافتن آن زمان زیادی می‌گیرد. دستیار دانشی سازمانی (RAG) پرسش را به زبان فارسی دریافت میکند، بخش‌های مرتبط اسناد را پیدا میکند و پاسخی کوتاه همراه با ارجاع به منبع ارائه می‌دهد. مدلها متن‌باز هستند و روی سرورهای خود سازمان اجرا میشوند، بنابراین اسناد از سازمان خارج نمی‌شوند.
چه زمانی به این خدمت نیاز دارید؟
- کارکنان برای یافتن یک بند از آیین‌نامه یا قرارداد، زمان زیادی صرف جستوجو یا پرسیدن از همکاران می‌کنند.
- واحدهای پشتیبانی، حقوقی یا منابع انسانی بارها به پرسشهای تکراری پاسخ می‌دهند.
- به دلیل محرمانگی اسناد، استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی خارجی ممکن نیست.
- یک نمونه‌ی آزمایشی ساخته شده، اما پاسخ‌های آن قابل‌اعتماد نیست یا منبع را ذکر نمی‌کند.
تجربه‌ی مرتبط: طراحی پلتفرم داده‌ی حقوقی با پردازش روزانه‌ی ۵۰ هزار سند در Magna.ai
روند انجام کار
- ۱
شناخت اسناد و پرسش‌ها
تعیین دامنه‌ی اسناد، کاربران و نمونه‌ای از پرسشهای واقعی که دستیار باید به آن‌ها پاسخ دهد.
- ۲
آماده‌سازی اسناد
استخراج متن از فایل‌ها، ساختاردهی، حذف نسخه‌های تکراری و تعیین سطح دسترسی هر سند.
- ۳
ساخت و ارزیابی
انتخاب مدل و روش جستوجو، و سنجش کیفیت پاسخها با مجموعهای از پرسشهای مرجع پیش از ارائه به کاربران.
- ۴
استقرار و پایش
راه‌اندازی روی زیرساخت سازمان، پایش کیفیت و هزینه، و به‌روزرسانی منظم با اسناد جدید.
پرسشهای متداول
آیا دستیار با اسناد فارسی بهخوبی کار میکند؟
بله. انتخاب مدل و روش جستوجو بر اساس عملکرد روی همان اسناد و پرسشهای فارسی سازمان انجام میشود و پیش از استقرار با مجموعهای از پرسشهای واقعی سنجیده میشود.
از کجا مطمئن شویم پاسخها درست است؟
هر پاسخ همراه با ارجاع به سند و بخش مربوط ارائه میشود تا کاربر بتواند آن را بررسی کند. کیفیت پاسخها نیز بهطور منظم با پرسشهای مرجع اندازهگیری میشود.
آیا اسناد سازمان به خارج از سازمان ارسال میشود؟
خیر. مدلها و دادهها روی سرورهای خود سازمان اجرا میشوند و به سرویس خارجی وابسته نیستند.
خدمات دیگر
همه‌ی خدماتدربارهی «دستیار دانشی سازمانی (RAG)» گفت‌وگو کنید
در جلسه‌ی مشاوره‌ی رایگان، وضعیت سازمان شما بررسی و گام مناسب بعدی پیشنهاد میشود.