زیرساخت و مهندسی داده

طراحی معماری پلتفرم داده

Data Platform Architecture

گزارش‌های مدیریتی، داشبوردها و سامانه‌های هوش مصنوعی همگی به یک زیرساخت داده‌ی قابل‌اعتماد وابسته‌اند. وقتی داده‌ها در سامانه‌های مختلف پراکنده باشند و هر واحد گزارش خودش را بسازد، عددها با هم نمی‌خوانند و هر پروژه‌ی جدید از صفر شروع می‌شود. طراحی معماری پلتفرم داده، ساختاری یکپارچه برای جمع‌آوری، پردازش، نگهداری و استفاده از داده‌ها تعریف می‌کند که با بودجه و محدودیت‌های سازمان سازگار باشد.

چه زمانی به این خدمت نیاز دارید؟

  • گزارش‌های واحدهای مختلف از یک شاخص، عددهای متفاوتی نشان می‌دهند.
  • تهیه‌ی هر گزارش جدید به کار دستی و استخراج داده از چند سامانه نیاز دارد.
  • سازمان قصد دارد پروژه‌های هوش مصنوعی را شروع کند، اما داده‌های آن آماده نیست.
  • زیرساخت فعلی کند، پرهزینه یا وابسته به چند نفر است.

تجربه‌ی مرتبط: معماری زیرساخت داده‌ی تحلیل ریسک روی Microsoft Fabric در بانک CIMB

روند انجام کار

  1. ۱

    شناخت وضعیت فعلی

    بررسی منابع داده، جریان‌های موجود، گزارش‌ها، کاربران و مشکلات فعلی.

  2. ۲

    طراحی معماری هدف

    تعیین لایه‌های ذخیره‌سازی و پردازش، مدل داده و انتخاب فناوری متناسب با بودجه، مهارت تیم و محدودیت‌های زیرساختی.

  3. ۳

    استانداردها و حاکمیت

    تعریف استانداردهای نام‌گذاری، مدل‌سازی، کیفیت داده و سطوح دسترسی.

  4. ۴

    برنامه‌ی اجرا

    تقسیم اجرا به مراحل کوچک با خروجی قابل استفاده در هر مرحله و نظارت فنی بر پیاده‌سازی.

پرسش‌های متداول

آیا این طراحی به زیرساخت ابری خارجی وابسته است؟

خیر. معماری بر اساس شرایط سازمان طراحی می‌شود و می‌تواند به‌طور کامل روی سرورهای داخلی و با ابزارهای متن‌باز اجرا شود.

آیا باید سامانه‌های فعلی کنار گذاشته شوند؟

در بیشتر موارد خیر. معماری جدید طوری طراحی می‌شود که سامانه‌های موجود به‌تدریج و بدون وقفه در کار سازمان به آن متصل شوند.

خروجی این خدمت چیست؟

سند معماری هدف، نقشه‌ی جریان داده، فهرست فناوری‌های پیشنهادی، استانداردهای مدل‌سازی و کیفیت داده و برنامه‌ی اجرای مرحله‌ای.

خدمات دیگر

همه‌ی خدمات

درباره‌ی «طراحی معماری پلتفرم داده» گفت‌وگو کنید

در جلسه‌ی مشاوره‌ی رایگان، وضعیت سازمان شما بررسی و گام مناسب بعدی پیشنهاد می‌شود.